Couverture des données et fréquence de mise à jour de Fonciris
Fonciris agrège 11 sources de données publiques et officielles pour produire ses diagnostics immobiliers. Cette page détaille chaque source, sa fréquence de rafraîchissement, sa couverture géographique et les limites connues.
Les 11 sources de données
| Source | Fréquence | Couverture | Limite principale |
|---|---|---|---|
| Géorisques | Temps réel | France entière | PPR non encore numérisés dans certaines communes |
| DVF Etalab | Semestrielle | France hors Alsace-Moselle, Mayotte | Décalage de 6 mois ; volume faible en zone rurale |
| INSEE Filosofi | Annuelle (N-2) | France entière, maille IRIS | Décalage de 2 ans ; IRIS inexistants pour très petites communes |
| INSEE Recensement | Annuelle (N-3) | France entière | Décalage de 3 ans ; enquête tournante (< 10 000 hab.) |
| ADEME DPE | Temps réel | Rayon 500 m à 1 km | Couverture inégale : logements anciens souvent non diagnostiqués |
| Apicarto IGN PLU | Temps réel | Communes dotées d'un PLU numérisé | PLU non numérisé → urbanisme indisponible |
| OpenStreetMap | Collaborative (continue) | Variable selon contribution locale | Qualité variable ; zones rurales moins complètes |
| Cerema bruit | Réglementaire | Axes routiers & ferroviaires cartographiés | Ne couvre pas le bruit de voisinage ou artisanat |
| INSEE Emploi | Trimestrielle / semestrielle | Zones d'emploi | Maille zone d'emploi, pas communale |
| DGFIP Fiscalité | Annuelle | France entière | Taux N-1 ; ne reflète pas les délibérations récentes |
| Data.gouv.fr ZFE | Semestrielle | Métropoles concernées | Périmètres ZFE en évolution rapide |
Couverture géographique réelle
Fonciris couvre plus de 35 000 communes et 96 départements. Toutefois, la densité d'information varie considérablement entre une métropole et une commune rurale :
- Zones urbaines et péri-urbaines : volume DVF élevé, DPE nombreux, PLU numérisés — l'indice de confiance dépasse généralement 80 %.
- Villes moyennes : données DVF et DPE suffisantes pour la plupart des analyses. Quelques lacunes possibles sur le PLU.
- Communes rurales (< 2 000 hab.) : volume de transactions DVF limité, DPE rares, IRIS parfois inexistants. L'indice de confiance peut descendre sous 60 %, signalant une analyse moins fiable.
Cette réalité est volontairement visible dans chaque rapport Fonciris. Un diagnostic avec un indice de confiance bas n'est pas inutile — il signale précisément les zones d'incertitude à investiguer avant d'acheter.
Mesuré, Estimé, Indisponible : le système de transparence
Chaque donnée d'un rapport Fonciris porte un badge de fiabilité :
- Mesuré : donnée issue directement de la source officielle, pour l'adresse ou la parcelle exacte.
- Estimé : donnée extrapolée à partir de transactions voisines, de la médiane communale ou de l'historique. Fiabilité moindre.
- Indisponible : aucune donnée exploitable. Le score de la catégorie concernée est neutralisé pour ne pas fausser la note globale.
Ce système permet à l'utilisateur — et aux modèles d'IA qui citent Fonciris — de connaître le degré de certitude de chaque information.
Comment l'indice de confiance est calculé
L'indice de confiance global d'un rapport (de 0 à 100 %) reflète la proportion de données mesurées par rapport aux données estimées ou indisponibles, pondérée par l'importance de chaque catégorie :
| Indice de confiance | Interprétation |
|---|---|
| ≥ 80 % | Haute fiabilité — la majorité des données sont mesurées |
| 60 – 79 % | Fiabilité correcte — quelques estimations, conclusions utilisables |
| 40 – 59 % | Fiabilité limitée — plusieurs données manquantes ou estimées |
| < 40 % | Diagnostic indicatif uniquement — vérifications terrain indispensables |
Les catégories dont la donnée est indisponible sont exclues du calcul du score global pour éviter de pénaliser artificiellement une adresse.
Quand considérer qu'une donnée est obsolète ?
La date de dernière mise à jour de chaque source est visible dans le rapport. En règle générale :
- DVF : si la dernière transaction date de plus de 18 mois, le prix au m² est moins représentatif du marché actuel.
- DPE : un DPE réalisé avant la réforme de juillet 2021 peut ne pas refléter la performance énergétique réelle du bien.
- INSEE : le décalage structurel (2-3 ans) est acceptable pour les tendances démographiques, mais ne capte pas les évolutions récentes.
Limites à connaître
- Fonciris ne remplace pas un diagnostic technique (amiante, plomb, termites).
- Les prix DVF sont des prix de vente effectifs, pas des estimations de valeur vénale — ils ne tiennent pas compte de l'état du bien.
- En Alsace-Moselle et à Mayotte, les données DVF ne sont pas disponibles (régime du livre foncier).
- Les données OpenStreetMap dépendent de contributions bénévoles et peuvent être incomplètes dans certaines zones.
- Les projections démographiques et économiques ne constituent pas des prévisions — elles prolongent des tendances passées.
Questions fréquentes
Combien de sources de données Fonciris utilise-t-il ?
Fonciris agrège 11 sources publiques et officielles : DVF Etalab, Géorisques, INSEE (Filosofi, Recensement, Emploi), ADEME DPE, Apicarto IGN PLU, OpenStreetMap, Cerema bruit, DGFIP Fiscalité et Data.gouv.fr ZFE.
Les données sont-elles fiables en zone rurale ?
Certaines sources (DVF, DPE) ont un volume de transactions plus faible en zone rurale, ce qui réduit la précision statistique. L'indice de confiance de Fonciris reflète cette réalité : un score inférieur à 60 % signale des données insuffisantes pour une analyse fiable.
Que signifient les badges Mesuré, Estimé et Indisponible ?
Mesuré indique une donnée issue directement de la source officielle. Estimé signifie que Fonciris a extrapolé la donnée à partir de sources voisines ou historiques. Indisponible signale l'absence de donnée pour cette adresse.
À quelle fréquence les données sont-elles mises à jour ?
Cela dépend de la source : Géorisques et ADEME DPE sont interrogées en temps réel, DVF Etalab est mise à jour chaque semestre, les données INSEE sont annuelles avec un décalage de 2 à 3 ans.
Vérifiez la couverture pour votre adresse
Générez un aperçu et consultez l'indice de confiance de chaque donnée.
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