28 octobre 2026 · Produit

Présentation d’Atlas 2

Toute la donnée publique d’une adresse, vérifiable jusqu’à sa source. Atlas 2 réunit 257 jeux de données de 81 producteurs publics sur chacune des 26,3 millions d’adresses de France, les met à jour chaque semaine et estime le prix d’un logement avec une marge d’erreur mesurée sur des quartiers qu’il n’a jamais vus.

jeux de données publics, de 81 producteurs (Atlas 1.1 : 33)1

Md

de lignes normalisées, chacune avec son producteur, sa licence et sa version1

M

de parcelles, 44,8 M de bâtiments et 26,3 M d’adresses reliés entre eux

%

d’erreur en moins que le prix médian du voisinage, sur des quartiers jamais vus à l’apprentissage2

%

des prix réels dans la fourchette annoncée à 80 % : la marge d’erreur dit vrai3

jours

entre deux mises à jour : chaque semaine, les sources qui ont changé sont relues et recalculées

Nouveautés

Ce qu’Atlas 2 change.

Atlas 1.1 répondait à partir d’une fiche par parcelle et de quelques cartes interrogées en direct. Atlas 2 reconstruit tout le socle : chaque source publique est collectée, normalisée, réparée si besoin, puis rattachée à l’adresse, au bâtiment, à la parcelle et à chaque territoire, avec sa lignée complète.

%

des questions d’un acheteur ont une réponse sourcée (Atlas 1.1 : 31,9 %)8

sources publiques mobilisées par adresse, en médiane (Atlas 1.1 : 22)8

domaines couverts par adresse, sur 16 (Atlas 1.1 : 9)8

Part des adresses où chaque domaine est renseigné, sur 579 adresses tirées au hasard :

SourcesAtlas 1.1 : 33 sourcesAtlas 2 : 257 jeux de données, 81 producteurs
Unités décritesAtlas 1.1 : la parcelleAtlas 2 : l’adresse, le bâtiment, la parcelle, l’IRIS, la commune et les mailles de 200 m à 10 km
Mise à jourAtlas 1.1 : à la main, par versionAtlas 2 : automatique, chaque semaine
TraçabilitéAtlas 1.1 : source citée par réponseAtlas 2 : lignée de chaque valeur : producteur, licence, version, date de traitement
EstimationAtlas 1.1 : testée sur les six mois suivant l’apprentissageAtlas 2 : testée aussi sur des quartiers entiers jamais vus, avec une référence publiée
AccèsAtlas 1.1 : fonciris.frAtlas 2 : fonciris.fr, API REST et serveur MCP pour ChatGPT, Claude et tout assistant compatible

Données

Toute la donnée publique, rattachée à l’adresse.

Cadastre, ventes DVF, diagnostics de performance énergétique, base nationale des bâtiments, risques naturels et technologiques, urbanisme, recensement, revenus, écoles, santé, transports, entreprises : 257 jeux de données, dont 99 % sous licence ouverte. Chaque valeur garde sa source, et une valeur abîmée à la source (texte mal encodé, coordonnées inversées) est réparée et signalée, pas effacée.4

communes, Corse et outre-mer compris

M

bâtiments du Référentiel national

Go

de données normalisées

M

ventes de logements sur 24 mois

Bâti et logement86
Urbanisme21
Services et équipements20
Population et société15
Nuisances et risques technologiques14
Sols et risques naturels14
Patrimoine13
Marché immobilier13
Mobilité12
Énergie11
Économie et fiscalité10
Eau et climat9
Agriculture6
Données européennes5
Tourisme4
Élections3

Estimation

Évaluée là où c’est difficile.

Un modèle de prix peut sembler précis parce qu’il a déjà vu les ventes voisines de celle qu’on lui demande. Atlas 2 est donc testé sur des quartiers entiers retirés de l’apprentissage, sur les six mois qui suivent, et sur les deux à la fois, toujours face à une référence simple : le prix médian au m² du voisinage. Appris sur 4,01 millions de ventes et 61 variables.2

Atlas 2Référence : prix médian du voisinage
%

des prix réels dans la fourchette à 80 % sur les quartiers jamais vus (80,0 % sur les six derniers mois) : une fourchette annoncée à 80 % contient bien le prix 8 fois sur 103

+0,38 %

de biais médian : Atlas 2 ne surestime ni ne sous-estime en moyenne (maisons 0,17 %, appartements 0,55 %)

Face à Atlas 1.1. Sur la même période (ventes du 1er juillet au 31 décembre 2025) et le même périmètre de prix, Atlas 2 fait 12,61 % d’erreur médiane contre 12,8 % pour Atlas 1.1, avec plus de ventes estimées à moins de 10 % (41,4 % contre 40,9 %) et à moins de 20 % (68,3 % contre 68,0 %), et une fourchette à 80 % qui contient le prix réel dans 80,0 % des cas (79,9 % pour Atlas 1.1). Atlas 2 publie en plus une mesure sur des quartiers inconnus, la plus proche de l’usage réel. L’état intérieur du bien, que les données publiques ignorent, reste la principale source d’erreur.5

Risques

L’histoire complète de chaque commune.

Chaque arrêté de catastrophe naturelle depuis 1982, chaque plan de prévention, chaque cavité, chaque site industriel ancien ou en activité, et la part des adresses exposées, commune par commune. Les pages de risques de Fonciris et les assistants lisent ce même résumé, refait chaque semaine.6

Ce qu’Atlas 2 recense, France entière
Recensé par Atlas 2France entière
Reconnaissances de l’état de catastrophe naturelle, commune par commune241 038
Communes ayant connu au moins une reconnaissance34 602
Plans de prévention en vigueur ou prescrits28 595
Communes couvertes par au moins un plan de prévention13 890
Cavités souterraines192 005
Mouvements de terrain67 119
Anciens sites industriels et activités de service201 770
Installations classées pour l’environnement135 726
dont sites Seveso seuil haut734
Communes à potentiel radon significatif6 794
Communes au littoral suivi (trait de côte)631

API et assistants

Une seule source de vérité, pour les humains et pour les IA.

Le site, l’API et les assistants d’IA lisent les mêmes données, avec les mêmes sources. Atlas 2 est aussi un serveur MCP : ChatGPT, Claude ou tout assistant compatible peuvent l’interroger et citer ses sources, sans compte.7

# Résumé d’une adresse
curl -H "X-Cle-Api: $CLE" https://api.fonciris.fr/v1/resume/adresse/35238_0450_00012

# Estimation d’un appartement de 60 m²
curl -H "X-Cle-Api: $CLE" "https://api.fonciris.fr/v1/estimation/35238_0450_00012?type=appartement&surface=60"

# Serveur MCP (ChatGPT, Claude) : sans compte
https://fonciris.fr/mcp

Documentation interactive : api.fonciris.fr/docs. Ajouter Atlas à un assistant : mode d’emploi.

Méthode

Vérifiable de bout en bout.

Un chiffre n’a de valeur que si l’on peut remonter à sa source et refaire le calcul. Atlas 2 est construit pour cela.

01 · Source

Lignée de chaque valeur

Producteur, licence, version et date de traitement accompagnent chaque valeur, de la fiche d’adresse à l’API.

02 · Brut

Les originaux sont conservés

Chaque fichier collecté est gardé tel quel, avec sa version : toute valeur peut être recalculée depuis la source.

03 · Évaluation

Hors échantillon, publiée

Le modèle de prix est testé sur des quartiers et une période qu’il n’a jamais vus, face à une référence simple, et ses résultats sont publiés en entier.

04 · Contrôle

Vérifié à chaque mise à jour

Chaque semaine, des contrôles automatiques comparent les fiches aux sources ; un modèle de prix moins bon que le précédent n’est pas publié.

05 · Vie privée

Aucune donnée nominative

Atlas 2 ne contient ni nom de propriétaire ni donnée personnelle : seulement des données publiques sur les lieux.

06 · Ouverture

Évaluations lisibles par les machines

Les chiffres de cette page sont publiés au format JSON, sous licence CC BY 4.0, pour être repris et vérifiés.

Tout est décrit dans la fiche système d’Atlas 2 ; les évaluations complètes sont téléchargeables : evaluations.json.

Limites

Ce qu’Atlas 2 ne fait pas.

Pas de conseilAtlas 2 décrit ce que disent les données publiques. Il ne dit pas s’il faut acheter : la décision reste la vôtre, avec les professionnels qui vous accompagnent.
Estimation hors DVFPas d’estimation dans le Bas-Rhin, le Haut-Rhin, la Moselle ni à Mayotte : les ventes n’y sont pas publiées dans DVF.
Une estimation reste une estimationErreur médiane de 13,4 % sur des quartiers jamais vus : la fourchette compte plus que le chiffre central. L’état intérieur du bien, que les données publiques ignorent, peut tout changer.
Données à la date de leur sourceUne valeur vaut à la date de sa version, affichée avec elle. Certaines sources ne sont publiées qu’une fois par an.
Zones inondables localesLes cartes nationales ne contiennent pas toutes les zones inondables locales : le plan de prévention de la commune reste la référence à l’adresse.
Premier appel plus lentLe premier résumé d’une adresse se calcule en quelques secondes ; il est ensuite gardé en mémoire.

Disponibilité

Disponible aujourd’hui.

Sur fonciris.fr, Atlas 2 alimente les pages de communes et de risques, l’aperçu gratuit de chaque adresse et le rapport complet (9,99 €). Pour les professionnels, l’API donne accès à toutes les fiches ; pour les assistants d’IA, le serveur MCP est ouvert sans compte.

Site

Particuliers

Gratuit

  • Pages de communes et de risques
  • Aperçu de chaque adresse
  • Rapport complet : 9,99 €
Essayer

Assistants d’IA

ChatGPT, Claude, MCP

Gratuit

  • 6 outils en lecture seule
  • Sources citées dans chaque réponse
  • Sans compte
Ajouter Atlas

API

Professionnels

Sur devis

  • Fiches d’adresse, de bâtiment, de parcelle et de territoire
  • Estimation avec fourchette
  • Essai : 100 appels par jour
Demander une clé

Citer

Citer Atlas 2

Fonciris (2026). Atlas 2 : données publiques françaises rattachées à l'adresse
et estimation des prix des logements. Version 2. https://fonciris.fr/atlas-2

@misc{fonciris_atlas2_2026,
  author = {{Fonciris}},
  title  = {Atlas 2 : données publiques françaises rattachées à l'adresse},
  year   = {2026},
  url    = {https://fonciris.fr/atlas-2},
  note   = {Version 2, évaluations : https://fonciris.fr/atlas-2/evaluations.json}
}

Détail des évaluations

Estimation : les trois jeux de test
Jeu de testVentesErreur médianeÀ 10 %À 20 %Fourchette 80 %Biais
Quartiers jamais vus421 20413,4 %39,5 %65,4 %80,3 %0,38 %
Six derniers mois391 15712,6 %41,4 %68,3 %80,0 %-0,94 %
Les deux à la fois45 11712,9 %40,7 %67,9 %79,9 %-1,13 %
Estimation : Atlas 2 face à la référence, sur les mêmes ventes
Jeu de testVentesRéférenceAtlas 2Erreur en moins
Quartiers jamais vus399 28320,3 %13,1 %36 %
Six derniers mois378 86819,5 %12,4 %36 %
Les deux à la fois43 86619,9 %12,7 %36 %
Estimation : maisons et appartements
Jeu de testMaisonsAppartements
Quartiers jamais vus15,8 % (210 844 ventes)11,6 % (210 360 ventes)
Six derniers mois14,1 % (205 342 ventes)11,3 % (185 815 ventes)
Les deux à la fois14,4 % (23 613 ventes)11,5 % (21 504 ventes)
Estimation : les dix variables qui pèsent le plus
VariableImportance
Prix au m² des 12 ventes les plus proches, actualisé42,1 %
Prix au m² des 5 ventes les plus proches, actualisé13,4 %
Prix au m² des ventes voisines de surface proche10,4 %
Département4,5 %
Surface habitable2,3 %
Prix des ventes passées sur la même parcelle1,8 %
Surface du terrain1,7 %
Année de construction du bâtiment1,7 %
Prix au m² des 30 ventes les plus proches, actualisé1,5 %
Prix au m² du quartier élargi (cellule de 5 km², 12 mois)1,3 %
Données : jeux de données par domaine
DomaineJeux de données
Bâti et logement86
Urbanisme21
Services et équipements20
Population et société15
Nuisances et risques technologiques14
Sols et risques naturels14
Patrimoine13
Marché immobilier13
Mobilité12
Énergie11
Économie et fiscalité10
Eau et climat9
Agriculture6
Données européennes5
Tourisme4
Élections3

Notes

  1. Index du niveau normalisé d’Atlas 2 au 28 octobre 2026 : 257 jeux de données, 2 666 906 736 lignes, 321 Go une fois décompressées (123 Go en Parquet compressé) ; 255 sous licence ouverte (Licence Ouverte Etalab, ODbL, CC BY). Atlas 1.1 : 33 sources, dont 5 lues en direct.
  2. Modèle de gradient boosting (LightGBM) appris sur 4 012 607 ventes DVF de maisons et d’appartements, 61 variables. Trois jeux de test hors apprentissage : des blocs géographiques H3 entiers retirés (421 204 ventes), les six derniers mois (391 157 ventes), et leur intersection (45 117 ventes). Référence : prix médian au m² des ventes des douze mois précédents dans la même cellule H3 de résolution 7 (environ 5 km²), multiplié par la surface, comparée sur les seules ventes où elle existe. Erreur relative au prix de vente.
  3. Fourchette entre les quantiles 10 % et 90 % prédits par deux modèles dédiés, étalonnés sur un jeu de validation séparé (décalage 0,001, élargissement 0,018 en logarithme). Largeur médiane : 56,3 % du prix.
  4. Exemples de réparations faites à la normalisation : textes encodés deux fois à la source (1,17 million de cellules dans 8 jeux de données), guillemets transformés par un codage arabe, champs vides normalisés. Chaque réparation est notée dans les métadonnées du jeu concerné.
  5. Atlas 1.1 : test sur les ventes du 1er juillet au 31 décembre 2025, modèle appris sur 3 746 932 ventes de 2021 à juin 2025. Atlas 2 : mêmes six mois, ventes postérieures à l’apprentissage, restreintes au même périmètre de prix que le test d’Atlas 1.1 (390 740 ventes). Mêmes définitions : erreur relative au prix de vente, part des ventes à moins de 10 et 20 %, part des prix réels dans la fourchette à 80 %.
  6. Résumés des 34 875 communes au 28 octobre 2026 : arrêtés et plans de prévention (GASPAR), cavités et mouvements de terrain (BRGM), anciens sites industriels (CASIAS), installations classées (Géorisques), radon (ASNR), trait de côte (Cerema). Une reconnaissance compte un arrêté pour un risque dans une commune.
  7. Serveur MCP (Model Context Protocol, versions 2025-03-26 à 2025-11-25) à l’adresse https://fonciris.fr/mcp : 6 outils en lecture seule, sans authentification, quota commun par assistant. Une IA généraliste sans accès à ces données ne peut pas les citer à l’adresse.
  8. Banc d’étendue et banc des questions couvertes, 27 octobre 2026 : 600 adresses tirées au hasard dans la Base Adresse Nationale (graine fixe 20261027, chaque département au prorata de ses adresses). Atlas 2 : la fiche de l’adresse servie par l’API. Atlas 1.1 : la fiche de la parcelle de l’adresse et ses 5 sources lues en direct, comptées comme présentes partout. 104 questions d’acheteur, chacune reliée avant le tirage aux sources qui y répondent ; une réponse « aucun » sourcée compte pour Atlas 1.1, seule une valeur présente compte pour Atlas 2. Détail par question dans evaluations.json.